• Buradasın

    Yapay zeka mağdurları için yargı yolu mümkün - Teknoloji Haberleri

    malatyasoz.com9 Eylül
  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, deepfake videolar aracılığıyla kişilerin ses ve görüntülerinin izinsiz şekilde kullanılabilme ihtimali artarken, bu durum, özellikle sosyal medyada hızla yayılan sahte içeriklerle kişisel mağduriyetlere yol açabiliyor. 
    1
    9 Eylül
    Uzmanlar, rızası dışında sesi ya da görüntüsü yapay zeka ile oluşturulan içeriklerde kullanılan vatandaşların yaşadıkları mağduriyete ilişkin, hukuki yolun açık olduğunu belirtti. 
    2
    9 Eylül
    Avukat Selahattin Par, dijital dünyanın gelişmesiyle birlikte, sanallıkla gerçeklik arasındaki farkın ortadan kaybolduğunu ve dijital okur yazarlığın teknolojiyle eş zamanlı gelişmediğini belirtti. 
    3
    9 Eylül
    Vatandaşların yapay zeka ile üretilen her videoyu gerçek sanabileceğini kaydeden Par, yapay ile gerçek arasındaki farkın ayırt edilememesinin de dolandırıcılığa, şantaja ve itibar suikastı gibi risklere neden olduğunu aktardı. 
    4
    9 Eylül
    Hukuki Başvuru Yolları AçıkRızası dışında sesi ya da görüntüsü kullanılan kişilerin, sulh ceza hakimliğine başvurarak içeriğin kaldırılmasını talep edebileceği ifade ediliyor. 
    5
    9 Eylül
      malatyasoz.com1
      haberturk.com2
      elbistaninsesi.com3
      haberler.com4
      yaylahaber.com.tr5

    Diğer konular

    Yapay zeka mağdurları için yargı yolu mümkün
    gercekfethiye.com10 Eylül
    Yapay zeka ile gerçek karışıyor: Deepfake mağdurlarını hangi hukuki süreçler bekliyor?
    milliyet.com.tr9 Eylül

    İçerik konuları

    Grok
    Sosyal Medya Erişim Engeli

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Deepfake videoların yasal sonuçları şu şekilde özetlenebilir:
    • Türk Ceza Kanunu (TCK) Kapsamında:
      • Özel hayatın gizliliğini ihlal: Daha önce hiç yayınlanmamış bir görüntü, rızası dışında deepfake teknolojisiyle manipüle edilerek bir video içeriğine yerleştirilirse, TCK m. 134 gereği özel hayatın gizliliğini ihlal suçu oluşur 24.
      • Kişisel verilerin hukuka aykırı olarak verilmesi veya ele geçirilmesi: Bir kişinin daha önce yayınlanmış bir görüntüsü, rızası olmaksızın deepfake teknolojisiyle manipüle edilerek bir video içeriğine yerleştirilirse, TCK m. 136 gereği kişisel verileri hukuka aykırı olarak verme veya ele geçirme suçu oluşur 24.
      • Müstehcenlik: Deepfake pornografisinde mağdur çocuksa, TCK m. 226’da düzenlenen müstehcenlik suçu oluşur 2.
      • Hakaret ve tehdit: Sahte video içeriğiyle kişi aşağılanıyor, küçük düşürülüyor ve onur ve şerefi ihlal ediliyorsa TCK m. 125 gereği hakaret; ilgili sahte içerikler ile kişi tehdit ediliyorsa TCK m. 106 gereği tehdit suçu oluşur 24.
      • Banka veya kredi kartlarını kötüye kullanma: Bir kişinin sesi ve görüntüsü klonlanarak banka veya kredi kartı bilgileri kullanılır veya kullandırtılarak kendisine veya başkasına yarar sağlanırsa, TCK m. 245 gereği banka veya kredi kartlarını kötüye kullanma suçu oluşur 2.
    • Diğer Yasal Sonuçlar:
      • KVKK ihlali: Deepfake videolar, bir kişinin görsel ve işitsel biyometrik verilerinin rızası olmaksızın işlenmesi anlamına gelir ve KVKK m. 6 uyarınca “özel nitelikli kişisel veri” ihlalidir 4.
      • Erişim engeli ve tazminat: Mağdur, 5651 sayılı Kanun kapsamında içeriğin kaldırılması, erişimin engellenmesi ve arama motorlarında dizinden çıkarılma talep edebilir; ayrıca Türk Borçlar Kanunu m. 58 uyarınca manevi ve maddi tazminat davası açabilir 14.
    5 kaynak
    Deepfake teknolojisi, yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanılarak gerçek gibi görünen ancak sahte olan medya içerikleri üretir 123. Bu teknoloji, özellikle yüz ifadeleri, ses tonları ve vücut hareketlerini taklit ederek çalışır 123.
    Çalışma prensibi:
    1. Eğitim Aşaması: Derin öğrenme algoritmaları, binlerce görsel ve video üzerinde eğitilerek belirli bir kişinin yüzünü, sesini ve mimiklerini tanır 12.
    2. Entegrasyon: Tanıma sonrası bu bilgiler, başka bir görüntü veya ses kaydına aktarılır 12.
    3. Sentez: Yapay zeka, hedef yüzün ışık, açı ve ifade farklılıklarını analiz ederek kaynak görüntüye entegre eder 12.
    Deepfake üretiminde "Generative Adversarial Networks" (GANs) adı verilen sistemler kullanılır 123. Bu sistemde, bir ağ gerçekçi içerikler üretirken diğer ağ bu içeriklerin gerçekliğini ayırt etmeye çalışır 23. Bu rekabet, daha gerçekçi deepfake içeriklerinin ortaya çıkmasını sağlar 23.
    Deepfake teknolojisi, hem yaratıcı hem de kötü niyetli amaçlarla kullanılabilir 45. Ancak, izinsiz ses veya görüntü taklidi, kişisel veri ihlali ve etik dışı kullanım anlamına gelir 35.
    5 kaynak
    Yapay zeka ile üretilen içerikler şu yöntemlerle tespit edilebilir:
    • Tekrarlayan ifadeler veya kalıplar 23. Yapay zeka modelleri, belirli ifadeler veya genel yapı açısından tekrarlama kalıplarına düşebilir 23.
    • Yanlış veya aşırı genel bilgiler 2. Yapay zeka, gerçekleri tartışırken hızlı bir şekilde halüsinasyona başvurabilir 2.
    • Yapısal inceleme 4. Yapay zeka ile üretilen görsellerde kenarlarda aşırı düzgünlük, doğal gürültü eksikliği ve sıkıştırma izleri gibi özellikler bulunabilir 4.
    • Meta veri ve filigran kontrolü 4. Yapay zeka ile üretilen görsellerin bazıları, içerik üreticileri tarafından filigranlarla işaretlenir ve meta veriler, kullanılan yazılım ile oluşturulma tarihi hakkında bilgi verebilir 4.
    • Birden fazla araç kullanımı 23. Hiçbir yapay zeka dedektörü hatasız değildir, bu nedenle farklı araçlardan elde edilen sonuçların çapraz referanslanması daha kapsamlı bir değerlendirme sağlayabilir 23.
    Yapay zeka tespit araçları arasında Content at Scale, Writer.com, GPT-2 Output Detector, gpt-detector.com ve Gltr.io gibi platformlar bulunur 1.
    Yapay zeka tespit araçları makine tarafından oluşturulan içeriği tespit etmede güçlü olsa da, etkinlikleri büyük ölçüde nasıl kullanıldıklarına bağlıdır 2. Bu nedenle, tespit sonuçlarına insan incelemesi ve eleştirel düşünme eşlik etmelidir 2.
    5 kaynak
    Dijital okuryazarlık, bireylerin dijital teknolojileri anlama, kullanma, değerlendirme ve bilinçli bir şekilde hareket etme yeteneğidir 12. Bu kavram, sadece teknik becerileri değil, aynı zamanda eleştirel düşünme ve güvenli internet kullanımı gibi unsurları da kapsar 12.
    Dijital okuryazarlığın önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Bilgiye erişim ve değerlendirme: Doğru ve güvenilir kaynakları seçme yeteneği kazandırır 12.
    • İletişim: Dijital iletişim araçları üzerinden etkili ve güvenli iletişim kurmayı sağlar 12.
    • Veri analizi ve yorumlama: Verileri analiz ederek mantıklı kararlar almayı mümkün kılar 2.
    • Siber güvenlik: Güçlü parolalar oluşturma ve siber saldırılardan korunma gibi önlemler almayı öğretir 12.
    • Mesleki ve eğitim hayatında ilerleme: Çevrimiçi platformlara uyum sağlamayı ve öğrenme verimliliğini artırmayı destekler 14.
    5 kaynak
    Sulh Ceza Hakimliği Süreci:
    1. Başvuru: Başvuru, tutuklama, adli kontrol, el koyma, arama, gizlilik, HTS, dijital inceleme, telefon iadesi ve itirazlar gibi konulara ilişkin yapılır 2. Başvuru, yazılı ve usulüne uygun bir dilekçe ile yapılır; e-devlet üzerinden başvuru kabul edilmez 2.
    2. İnceleme: Başvurular genellikle 3 ila 7 gün içinde karara bağlanır 2. Talep acil ise dilekçede "ivedilikle değerlendirilmesi" talep edilebilir 2.
    3. Karar: Sulh Ceza Hakimliği, kararını verir ve bu karar, dilekçedeki adrese tebliğ edilir 2. Ayrıca, avukat varsa UYAP sistemine düşer 2.
    Sulh Ceza Hakimliği Kararlarına İtiraz:
    • İtiraz, kararın öğrenilmesinden itibaren yedi gün içinde yapılabilir 35.
    • İtirazı inceleyecek mercii, ilgili yargı çevresinde birden fazla sulh ceza hakimliği varsa numara olarak kendisinden sonra gelen sulh ceza hakimliğidir 35.
    • Son numaralı sulh ceza hakimliğinin kararını ise ilk sulh ceza mahkemesi inceler 3.
    Sulh Ceza Hakimliği kararlarına karşı istinaf veya temyiz kanun yoluna başvurulamaz 13.
    5 kaynak