• Buradasın

    OpenAI, kodlama odaklı yeni modeli GPT‑5-Codex’i duyurdu

    webtekno.com15 Eylül
  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    OpenAI, yapay zekâ destekli kodlama aracı Codex’i yeni nesil modeli GPT-5-Codex ile güncelledi. 
    1
    15 Eylül
    Bir kodlama görevi üzerinde birkaç saniyeden yedi saate kadar çalışabilen GPT-5-Codex, bu sayede özellikle zorlu görevlerde ciddi performans artışı gösteriyor. 
    2
    15 Eylül
    Modelin en dikkat çekici özelliklerinden biri “uyarlanabilir akıl yürütme” yeteneği. 
    3
    16 Eylül
    Yeni model, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu ve Enterprise planları kapsamında Codex CLI, IDE eklentisi, web, mobil ve ayrıca GitHub’daki kod incelemelerinde kullanılabiliyor. 
    4
    16 Eylül
    SWE-bench Verified testlerinde GPT-5 High yüzde 72,8 başarı gösterirken, yeni GPT-5 Codex biraz daha iyi bir sonuçla yüzde 74,5’e ulaşıyor. 
    5
    16 Eylül
      webtekno.com1
      webtekno.com2
      shiftdelete.net3
      donanimhaber.com4
      log.com.tr5

    Diğer konular

    OpenAI, yazılım odaklı yeni modeli GPT‑5-Codex’i tanıttı
    donanimhaber.com16 Eylül
    OpenAI'dan yeni yazılım odaklı model GPT-5-Codex
    cumhuriyet.com.tr16 Eylül

    İçerik konuları

    OpenAI

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Codex CLI ve IDE eklentisinin kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Codex CLI Kurulumu:
      • Paket yöneticinize göre ilgili komutu kullanarak Codex CLI'sini yükleyin 35.
      • npm
        için: 
        npm install -g @openai/codex-cli
        35.
      • Homebrew
        için: 
        brew install codex
        5.
    2. CLI ile Giriş:
      • Yüklemeden sonra 
        codex login --api-key YOUR_API_KEY
        komutunu çalıştırarak yerel ortamınızı Codex ile güvenli bir şekilde iletişim kuracak şekilde yapılandırın 3.
    3. Kodlamaya Başlama:
      • Kimlik doğrulama yapıldıktan sonra, doğrudan Codex ile etkileşim kurabilirsiniz 3. Örneğin, "Python'da verilen bir URL'den JSON verilerini getiren ve hataları işleyen bir fonksiyon oluşturun" gibi bir komutla entegrasyona hazır, eksiksiz, test edilmiş bir fonksiyon elde edebilirsiniz 3.
    IDE eklentisi için:
    1. VS Code, Cursor veya Windsurf gibi bir kod düzenleyici için Codex uzantısını Visual Studio Code pazar yerinden veya ilgili uzantının sayfasından indirin 14.
    2. Uzantıyı yükleyip düzenleyiciyi yeniden başlatın 14.
    3. VS Code'da Codex simgesini sol aktivite çubuğunda bulun, hızlı erişim için sabitleyin ve editör sağ çubuğuna sürükleyin 14.
    4. ChatGPT hesabınızla giriş yapın 14.
    5. Model değiştiriciyi sohbet girişinin altında açarak genel yardım için GPT-5'i, ajanik kod görevleri için ise GPT-5-Codex'i seçin 4.
    6. Akıl yürütme çabasını düşük, orta veya yüksek olarak ayarlayın 4.
    Codex, kod okuma, değiştirme ve çalıştırma yeteneğine sahip bir kodlama aracı olduğundan, ağ erişimi ve kod üzerinde yapılacak değişiklikler için onay gerektirebilir 14.
    5 kaynak
    GPT-5-Codex'in uyarlanabilir akıl yürütme yeteneği, büyük projelerde 7 saatten fazla otonom bir şekilde çalışarak görevin karmaşıklığına göre düşünme süresini ayarlamasına olanak tanır 12.
    Bu yetenek, modelin şu şekilde çalışmasını sağlar:
    • Görevin karmaşıklığına göre düşünme süresini ayarlama: Büyük ve zorlu görevlerde GPT-5-Codex, düşünme süresini otomatik olarak uzatarak daha doğru ve kapsamlı çözümler üretir 12.
    • Basit görevlerde verimlilik artışı: Basit görevlerde standart GPT-5'e kıyasla %93,7 daha az jeton (token) kullanarak verimliliği en üst düzeye çıkarır 12.
    Ayrıca, model görsel geri bildirim için ekran görüntülerini analiz etme kapasitesine de sahiptir 12.
    5 kaynak
    GPT-5-Codex, GitHub'daki kod incelemelerinde hundreds of issues (yüzlerce hata) her gün yakalayarak insan denetçiler için tamamlayıcı bir güvenlik katmanı oluşturuyor 24.
    OpenAI, bu modelin kod inceleme performansını, popüler açık kaynak depolarından alınan son taahhütler üzerinde değerlendirdi 3. Her taahhüt için, deneyimli yazılım mühendisleri inceleme yorumlarını doğruluk ve önem açısından değerlendirdi 3. GPT-5-Codex tarafından yapılan yorumların yanlış veya önemsiz olma olasılığı daha düşük bulundu 3.
    Ayrıca, Codex'in GitHub entegrasyonu, otomatik kod inceleme özelliği ile sunulmaktadır 4.
    5 kaynak
    GPT-4 ile GPT-5 arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Zeka ve mantık: GPT-5, mantık temelli görevlerde daha doğru ve nüanslı yanıtlar verebilir 1.
    • Hafıza ve bağlam: Uzun vadeli hafıza özelliği ile bağlamı koruyarak daha tutarlı ve anlamlı konuşmalar sunar 13.
    • Çok modlu girdi desteği: Metin, görsel, ses ve video gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilir 13.
    • Performans ve hız: Daha hızlı yanıt süreleri ve daha düşük gecikme süreleri sunar 13.
    • Fiyatlandırma: Daha uygun fiyatlarla esnek planlar sunarak daha fazla işletmeye erişilebilir hale gelmiştir 1.
    GPT-5, özellikle karmaşık iş akışları, çok modlu etkileşimler veya gelişmiş karar destek sistemleri gerektiren işletmeler için idealdir 1.
    5 kaynak
    SWE-bench Verified testleri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) gerçek dünya yazılım sorunlarını çözme yeteneklerini ölçer 13.
    Bu testler, aşağıdaki unsurları değerlendirir:
    • Doğruluk ve güvenilirlik: İnsan yorumcular tarafından doğrulanan 500 örnek içerir 13.
    • Test seti kalitesi: Çözüm doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan birim testlerinin ve sorun açıklamalarının kalitesini artırır 1.
    • Yapay zeka performansı: Örneğin, GPT-4o modelinin testlerin %33,2'sini çözme yeteneğini gösterir 13.
    • Yüksek kaliteli veri kümesi: 1.699 rastgele seçilmiş örnek içerir ve her örnek, üç bağımsız açıklayıcı tarafından notlandırılır 13.
    5 kaynak