• Buradasın

    HAVELSAN ve Gazi Üniversitesi'nden Yapay Zeka ile Kanser Tespiti Projesi

  • HAVELSAN ile Gazi Üniversitesi Hastanesi arasında Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi'ni hayata geçirmek amacıyla stratejik iş birliği anlaşması imzalandı. 
    1
    28 Eylül
    Proje, HAVELSAN’ın geliştireceği yapay zeka destekli karar destek yazılımı ile başta prostat, meme, kolon ve mesane kanserleri olmak üzere birçok türde tümörlerin tespit edilmesini hedefliyor. 
    2
    28 Eylül
    Proje kapsamında geliştirilecek yapay zeka destekli karar destek yazılımı, patoloji laboratuvarlarında oluşturulan lamları dijitalleştirerek otomatik inceleyecek. 
    3
    28 Eylül
    Gazi Üniversitesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı'nın zengin arşiv kayıtları kullanılarak tespit, teşhis ve tanı süreçlerinin optimize edilerek hızlandırılması hedefleniyor. 
    4
    28 Eylül
    Sağlık Bakanlığı verilerine göre Türkiye’de en yaygın kanser türleri prostat, meme ve kolon olduğundan, projenin ilk aşamasında özellikle bu organlara odaklanılacak. 
    5
    28 Eylül

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Prostat, meme ve kolon kanserlerinin en yaygın olmasının bazı nedenleri:
    • Yaşam tarzı faktörleri: Obezite, sağlıksız beslenme alışkanlıkları (aşırı işlenmiş gıdalar, düşük lif alımı) ve fiziksel hareketsizlik bu kanser türlerini tetikleyebilir 23.
    • Genetik yatkınlık: Ailede kanser öyküsü olan bireyler, bazı kanser türlerine karşı daha fazla risk altındadır 23.
    • Çevresel etkenler: Zararlı güneş ışınları (UV radyasyonu), çevresel toksinler ve kimyasal maddeler (örneğin asbest, benzen) kanser riskini artırabilir 23.
    • Enfeksiyonlar: Bazı viral enfeksiyonlar (HPV, hepatit B veya C) kanser oluşumuna zemin hazırlayabilir 23.
    Erken teşhis, bu kanser türlerinin tedavi başarısını önemli ölçüde artırır 12.
    5 kaynak
    Gazi Üniversitesi Hastanesi'nin arşiv kayıtlarının ne kadar zengin olduğuna dair spesifik bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, hastane, tıbbi hizmetlerini ve personel kadrosunu sürekli olarak geliştirmeyi hedefleyen, modern tıp ilkelerini benimseyen bir kurum olarak tanımlanmaktadır 3.
    Proje kapsamında, Gazi Üniversitesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı'nın geniş ve zengin arşiv kayıtlarının kullanılacağı belirtilmiştir 1.
    5 kaynak
    Patolojik bulguların tespiti için kullanılan bazı teknolojiler şunlardır:
    • Dijital Patoloji ve Yapay Zeka: Dijitalleştirilmiş patoloji örneklerinin analizinde derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılır 1. Bu teknolojiler, anormal hücresel yapıları ve potansiyel tümör odaklarını tespit eder 1.
    • Görüntü Kayıt, Analiz ve Paylaşım Sistemleri: Otopsi, makroskopi ve mikroskopi görüntülerinin kaydı, saklanması ve bu görüntüler üzerinde ölçüm ve değerlendirme işlemleri yapılabilir 2.
    • Optik Koherens Tomografi (OCT): Retina ve diğer göz yapılarının yüksek çözünürlüklü kesit görüntülerini elde ederek, gözün iç yapılarının detaylı incelenmesini sağlar 5.
    • Moleküler Patoloji: Dokulara ek olarak vücut sıvıları da incelenir ve örneklerdeki mutasyonlar incelenerek hastalıkların teşhisine yardımcı olunur 34.
    Bu teknolojiler, patologların iş yükünü hafifletirken hata riskini azaltır ve tanı süreçlerini hızlandırır 12.
    5 kaynak
    Sağlık Bakanlığı'nın kanser istatistikleri hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, dünya genelindeki kanser istatistikleri hakkında bazı bilgiler mevcuttur:
    • Rusya'da 2020 yılı verilerine göre, tüm kanserlerden kaynaklanan ölümler toplam ölümlerin %19,05'ine ulaşmıştır 3.
    • Dünya genelinde her yıl yaklaşık 8 milyon insan kanser nedeniyle hayatını kaybetmektedir 2.
    Daha fazla bilgi için Dünya Sağlık Örgütü'nün (WHO) veya Uluslararası Kanser Araştırmaları Ajansı'nın (IARC) raporlarına başvurulabilir 4.
    5 kaynak
    Yapay zeka destekli karar destek yazılımları, büyük veri kümelerini analiz ederek alternatif çözüm yolları üretir ve karar vericilere rehberlik eder 45. Bu sistemler, makine öğrenimi, doğal dil işleme, öngörüsel analitik ve optimizasyon algoritmaları gibi teknolojilerle donatılmıştır 45.
    Çalışma prensibi:
    • Veri analizi: Ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürür 24.
    • Tahmin ve öngörü: Piyasa trendleri, müşteri davranışları ve operasyonel riskleri tahmin eder 24.
    • Optimizasyon: Finans, pazarlama ve operasyon süreçlerini otomatik olarak optimize eder 24.
    • Senaryo analizi: Farklı iş senaryolarını test eder ve sonuçları öngörür 24.
    • Otomasyon: Karmaşık karar süreçlerini otomatikleştirir ve insan kaynaklı hataları minimize eder 14.
    Bu sistemler, işletmelerin daha doğru ve hızlı kararlar alarak operasyonel verimliliklerini artırmalarına yardımcı olur 14.
    5 kaynak