• Buradasın

    Türkiye’de ilk 'yapay zeka' kanunu TBMM’de: Uymayana para ve hapis cezası

    dunya.com22 saat önce
  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    MHP Kırıkkale Milletvekili ve TBMM Adalet Komisyonu Üyesi Halil Öztürk, yapay zekanın kötüye kullanımını önlemek amacıyla hazırladığı kanun teklifini Meclis’e sundu. 
    1
    22 saat önce
    Kanun teklifine göre, yapay zeka kavramı ilk kez hukuken tanımlanıyor. 
    2
    19 saat önce
    Hazırlanan kanun teklifinde, 6 saat içinde kaldırılmayan içerikler için 10 milyon TL’ye kadar para cezası ve hapis cezası öngörülüyor. 
    3
    2 saat önce
    Kanun teklifine göre, yapay zeka ile üretilen deepfake içeriklerin “yapay zeka tarafından üretilmiştir” ibaresiyle açıkça belirtilmesi zorunlu olacak. 
    4
    14 saat önce
    Yapay zeka programlarının kullanımındaki hızlı artışın beraberinde hukuki boşluklar doğurduğunu belirten Öztürk, bu boşlukların kamu güvenliği ve kişilik haklarını tehdit ettiğini söyledi. 
    5
    19 saat önce
      dunya.com1
      cumhuriyet.com.tr2
      elbistaninsesi.com3
      aydinhedef.com.tr4
      gzt.com5

    Diğer konular

    Türkiye'nin ilk "yapay zeka" kanunu TBMM'de: Para ve hapis cezası yolda
    ekonomim.com22 saat önce
    TBMM’ye sunuldu, Türkiye’de ilk "yapay zeka" kanunu
    elbistaninsesi.com2 saat önce

    İçerik konuları

    TBMM
    Kırıkkale

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka düzenlemelerinin önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Toplumsal ve etik sorunların önlenmesi: Yapay zeka sistemlerinin yanlı veri kümeleriyle eğitilmesi, ayrımcılığı artırabilir ve temel hakları ihlal edebilir 2. Ayrıca, büyük miktarda kullanıcı verisi toplanması, veri gizliliği ve güvenliği konularında ciddi endişelere yol açar 2. Düzenlemeler, bu tür sorunların sosyo-teknik bir perspektifle ele alınmasını sağlar 2.
    • Güvenilirliğin artırılması: Düzenlemeler, güvenlik, mahremiyet, hesap verebilirlik ve kalite gibi unsurları kapsar 2. Bu, hem tüketicilerin güvenini artırır hem de yapay zeka destekli ürünlerin ticaretini teşvik eder 2.
    • Risklerin azaltılması: Yazılım güncellemeleri, kullanıcı özelleştirmeleri ve algoritmik öğrenme süreçleri, ürünlerin yaşam döngüsü boyunca yeni riskler ortaya çıkarabilir 2. Düzenlemeler, bu risklerin tüm yaşam döngüsü boyunca yönetilmesini gerektirir 2.
    • Uluslararası iş birliğinin sağlanması: Düzenlemelerdeki farklılıklar, uluslararası ticaret için tarife dışı engeller oluşturabilir 2. Ortak bir düzenleyici çerçevenin oluşturulması, yapay zekanın küresel ticaretteki potansiyelini maksimize eder 2.
    5 kaynak
    Deepfake içeriklerin tespit edilmesi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • Manuel tespit teknikleri:
      • Göz hareketleri: Gözler, bulunulan video ortamından bağımsız hareket ediyorsa ya da hedef kişi gözlerini hiç kırpmıyorsa deepfake uygulandığına dair bir bulgu olabilir 3.
      • Jest ve mimikler: Jest ve mimikler video teması ile örtüşmeyebilir 3.
      • Yüz hatları: Yüzde orantısızlıklar, cilt tonunda eşitsizlikler veya vücut şeklinde uyumsuzluklar olabilir 3.
      • Işık ve gölge dengesi: Yüzün bir tarafı fazla aydınlık veya karanlık olabilir ya da arka plan ile uyumsuz ışık yansımaları görülebilir 5.
    • Yapay zeka tabanlı analiz araçları:
      • Sentinel: Yapay zeka tabanlı deepfake tespiti yapar ve manipülasyonun görselleştirilmesini sağlar 1.
      • Microsoft Video Authenticator: Videoları ve görüntüleri tanımlar, manipülasyon olasılığını gösteren bir güven puanı sağlar 15.
      • Deepware: Videoları, görüntüleri ve ses dosyalarını analiz eder ve sahte olup olmadıklarını belirler 15.
      • Phoneme-Viseme Mismatches: Konuşulan ses ve dudak hareketleri arasındaki tutarsızlıkları tespit eder 1.
    Deepfake içeriklerin tespiti için kullanılan araçlar ve yöntemler, yanlış pozitifler (gerçek içeriği sahte olarak tanımlama) ve yanlış negatifler (gerçek deepfake'leri gözden kaçırma) üretebilir 2.
    5 kaynak
    BTK'nın yapay zeka yaptırımları arasında şunlar yer almaktadır:
    • Sahtecilikle mücadele: Yapay zeka kullanılarak sahtecilik yapan siteler ve dolandırıcılık içerikleri önceden tespit edilmektedir 2.
    • Yerli yapay zeka uygulaması geliştirme: BTK, kendi yapay zeka uygulamasını geliştirmeyi hedeflemektedir 3.
    • Eğitim ve farkındalık: BTK Akademi aracılığıyla gençlere yönelik yapay zeka eğitimleri verilmektedir 25. Ayrıca, yapay zeka derslerinin üniversite müfredatına alınması planlanmaktadır 5.
    • Regülasyon çalışmaları: Yapay zekanın güvenli, etik ve yerli temeller üzerine inşa edilmesi için düzenlemeler yapılmaktadır 5.
    BTK, yapay zekayı insan onurunu, güvenliğini ve toplumsal faydayı önceleyen bir yaklaşım olarak görmektedir 5.
    5 kaynak
    Türkiye'nin dijital istiklalini sağlamak için şu adımlar atılabilir:
    • Yerli ve milli teknoloji üretimi: WhatsApp ve Facebook gibi platformlara alternatif, kullanıcı verilerini koruyan yerli sosyal medya ve iletişim uygulamaları geliştirilmelidir 3.
    • Yapay zeka ve büyük veri analizi: Türkiye, kendi yerli çözümlerini üreterek ulusal güvenlik tehditlerini önceden tespit edebilmelidir 3.
    • Veri depolama ve güvenlik sistemleri: Veriler, Türkiye'de depolanmalı ve yalnızca Türkiye tarafından erişilebilir olmalıdır 3.
    • Bölgesel konumlama sistemi: Küresel konumlama sistemlerine bağımlılığı azaltmak için bölgesel konumlama ve zamanlama sistemi kurulmalıdır 5.
    • Dijital bağımsızlık için bilinçlendirme: Toplumun dijital bağımsızlık konusunda bilinçlendirilmesi sağlanmalıdır 3.
    Bu süreçte, yerli ve milli teknolojilerin geliştirilmesi, stratejik sektörlerde yerli çözümlerin yaygınlaştırılması ve yabancı tedarikçilere bağımlılığın azaltılması hedeflenmelidir 4.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ) ile ilgili hukuki boşluklar şunlardır:
    • Sorumluluk: YZ'nin kendi kendine karar aldığı durumlarda, zararın meydana gelmesi halinde kimin sorumlu olacağı belirsizdir 12.
    • Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik: YZ algoritmalarının nasıl çalıştığının anlaşılamaması, idari kararların gerekçeli olması ve yargı kararlarının denetlenebilirliği gibi temel hukuk ilkeleriyle çelişir 24.
    • Temel Hak İhlalleri: Algoritmik kararlar, insan haklarına aykırı sonuçlar doğurabilir 2.
    • Fikri Mülkiyet Hakları: YZ tarafından üretilen eserlerin telif hakkı konusunda farklı yaklaşımlar bulunmaktadır 5.
    • Ceza Sorumluluğu: Türk hukuk sistemi, insan olmayan bir varlığın suç işlemesi halinde sorumluluğun kime ait olacağını belirlemez 4.
    Avrupa Birliği, YZ kullanımının hukuki risklerine dikkat çekerek yüksek riskli sistemlere özel sınırlamalar getirmeye başlamıştır 2. Türkiye'de ise doğrudan YZ'ye yönelik yasal bir düzenleme bulunmamaktadır 2.
    5 kaynak